Nuestro Proyecto
Opentropy es una plataforma web que conecta usuarios e instalaciones bajo un entorno colaborativo orientado a la formación práctica y la investigación aplicada con sistemas reales. Basada en la tecnología de KICONEX, cada instalación monitorizada y conectada se convierte en una valiosa fuente de información.
En el ámbito formativo, estos datos están disponibles de forma abierta para todos los usuarios de la red, favoreciendo el acceso a experiencias reales y actualizadas.
La limitación de espacio o recursos en su laboratorio, las dificultades técnicas de instalar equipos peligrosos en ambientes docentes, la imposibilidad de mantener la tecnología actualizada en los centros de formación, o la complejidad de visitar instalaciones reales dejarán de ser un problema individual y pasarán a tener una solución sencilla y colectiva. Además de facilitar el acceso a multitud de Laboratorios Conectados, Opentropy permite explorar nuevas metodologías docentes, implementar herramientas avanzadas de cálculo y modelos inteligentes basados en IA (gemelos digitales, predicción de fallos, optimización energética y de costes), y generar nuevo conocimiento a partir de la colaboración entre instalaciones.
La Investigación Aplicada se apoya en una profunda red de datos interconectados, gestionados de forma segura y confidencial, y que está orientada a generar un beneficio común que excede de cualquier otro generado únicamente con los datos propios. Este nuevo enfoque permite impulsar una mejora continua que va mucho más allá de optimizar la eficiencia y los costes, podrá predecir fallos ocurridos en otra instalación de la red, podrá cambiar el control de un equipo siguiendo criterios de flexibilidad de la demanda, energéticos, medioambientales, o de coste; podrá sacar todo el partido a la IA en aquello que todavía no ha podido imaginar (resolución de incidencias mediante chatbot, asistencia al mantenimiento mediante avatar en realidad virtual, reconocimiento de patrones anómalos mediante visión artificial,… y muchísimo más).
